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无线通信
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2024-05-12
RADIONET:针对密集城市环境的基于变压器的无线电地图预测模型
无线电地图预测(RMP)旨在估计无线电波的覆盖范围,已被广泛认为是提高无线电频谱效率的一项使能技术。然而,由于无线电波与环境之间复杂的相互作用,快速、可靠的无线电地图预测可能非常具有挑战性。本文提出了一种基于 Transformer的新型深度学习模型 RadioNet,用于城市场景中的无线电地图预测
2024-05-12
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无线通信
机器学习
2024-05-08
带摄像头的毫米波无人机:计算机视觉辅助无线波束预测
摘要:毫米波 (mmWave) 和太赫兹 (THz) 无人机有潜力实现多种未来应用,例如覆盖范围扩展、增强安全监控和灾难管理。然而,这些无人机需要部署大型天线阵列并使用窄定向波束来维持足够的链路预算。与这些阵列相关的大波束训练开销使得调整这些窄波束对于高度移动的无人机来说具有挑战性。为了应对这些挑战
2024-05-08
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机器学习
无线通信
2024-04-28
基于无人机的太赫兹通信网络的LoS覆盖分析:面向无线网络的三维可视化
简介 太赫兹(THz)链路需要视距(LoS)连接,而这在大多数场景下很难获得。对于太赫兹通信,基于视距概率的分析并不准确,需要建立一个新的真实视距模型。确定真实 3D 环境中链路的 LoS 状态。考虑到基于无人机(UAV)的太赫兹网络,本工作分析了视距覆盖范围,准确确定节点是否处于视距范围内。具体来
2024-04-28
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无线通信
2024-04-23
基于地形的覆盖范围流形估计:机器学习、随机几何或模拟
简介 鉴于连接未连接的事物的必要性,覆盖盲点已成为关键下一代无线通信网络中的任务。直接解决方案涉及获得覆盖流形,直观地展示每个位置的网络覆盖性能。我们的目标是设计不同的方法来最小化估计覆盖流形之间的绝对误差和实际覆盖流形(称为准确度),同时最大化计算复杂性的降低(通过计算延迟来衡量)。模拟是一种常见
2024-04-23
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无线通信
机器学习
2024-04-22
3D天线辐射模式对基于TDOA的无人机无线定位的影响
摘要 无人机的下一个大型商业应用需要飞行无人机超出视觉视线(BVLOS)。这种不可避免的动态BVLOS能力也需要能够跟踪无人机的位置,以确保成功完成预期服务。在这种情况下,我们探索了无人机的 3D 定位的基本限制以及 3D 天线辐射模式的影响。尽管无人机/无人机飞行器 (UAV) 的定位在文献中是一
2024-04-22
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无线通信
无线定位
2024-04-17
相机辅助可重构智能表面:基于计算机视觉的快速波束选择
摘要及介绍 可重构智能表面(RISs)因其提高毫米波(mmWave)通信系统的覆盖范围、可靠性和能量效率的能力而受到越来越多的关注。然而,设计RIS波束形成通常需要较大的信道估计或波束训练开销,这降低了这些系统的效率。在本文中,我们建议将RIS表面配备视觉传感器(相机),获取周围环境的传感信息和用户
2024-04-17
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计算机视觉
无线通信
2024-04-13
视觉辅助通信中的多用户匹配与资源分配
简介 视觉感知是获取无线信道空间特征、识别无线信道空间特征的有效途径。减少通信系统的开销。视觉辅助的一个关键问题是通信系统需要将无线电信号与相应的视觉信息进行匹配用户,即从所有环境中识别与目标无线电信号相对应的视觉用户对象。在本文中,我们提出了一种针对具有可变数量的环境的用户匹配方法对象。具体来说,
2024-04-13
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计算机视觉
无线通信
无线定位
2024-04-10
通过可重构智能表面无线区域成像:被动模式
摘要及简介 针对多传感器网络的分布式放置,提出了一种三维多ris辅助无线成像框架。该系统通过调整 RIS 相移来创建随机反射模式,使接收器能够在指定的感兴趣空间 (SoI) 中捕获信号。首先,提出了一种多ris辅助线性成像信道建模。我们引入了一个计算成像理论框架来恢复SOI的信号强度分布。对于 RI
2024-04-10
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无线通信
相机成像与传感器
2024-04-10
基于无线定位校正的位置视觉跟踪:CRAMER-RAO Bound viewPOINT
摘要 视觉跟踪在一些困难的场景中很脆弱,例如外观模糊和变化,遮挡可以在一定程度上容易降低大多数视觉跟踪器。在本文中,视觉跟踪具有无线定位能力,在保持鲁棒性的同时实现高精度。从根本上与之前的工作不同,本研究不涉及任何特定的无线定位算法。相反,我们使用无线定位Craḿer-Rao界(CRB)导出的置信
2024-04-10
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无线通信
计算机视觉
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